Docling optimiert die Dokumentenverarbeitung für generative KI durch nahtlose Integration und fortschrittliche Analyse. Es unterstützt diverse Formate wie PDF, DOCX, XLSX und HTML und bietet tiefgehendes PDF-Verständnis mit Layout-, Tabellen- und OCR-Analyse. Das einheitliche DoclingDocument-Format ermöglicht flexible Exporte in Markdown, HTML und JSON. Mit lokalen Ausführungsoptionen für sensible Daten und Plug-and-play-Integrationen mit LangChain, LlamaIndex und Haystack erleichtert Docling die nahtlose Nutzung von Dokumenten in KI-Anwendungen. Die Präsentation zeigt, wie Docling die Dokumentenanalyse für generative KI revolutioniert.

Docling vereinfacht die Dokumentenverarbeitung durch die Unterstützung verschiedenster Formate, einschließlich fortschrittlicher PDF-Analyse, und bietet nahtlose Integrationen mit dem generativen KI-Ökosystem. Es ermöglicht die Verarbeitung von Dokumentenformaten wie PDF, DOCX, XLSX, HTML und Bildern und bietet eine fortgeschrittene PDF-Analyse, die Seitenlayout, Lesereihenfolge, Tabellenstrukturen, Code, Formeln und Bildklassifikation umfasst. Mit dem einheitlichen und ausdrucksstarken DoclingDocument-Format lassen sich Dokumente flexibel in Markdown, HTML oder verlustfreies JSON exportieren. Dank der Möglichkeit zur lokalen Ausführung eignet sich Docling auch für sensible Daten und abgeschottete Umgebungen. Durch Plug-and-play-Integrationen mit LangChain, LlamaIndex, Crew AI und Haystack unterstützt es agentenbasierte KI-Anwendungen, während umfangreiche OCR-Funktionen die Verarbeitung gescannter PDFs und Bilder erleichtern. Eine einfache und intuitive CLI sorgt für eine komfortable Nutzung. Diese Präsentation gibt einen Überblick über die Kernfunktionen von Docling und zeigt, wie es die Verarbeitung und Nutzung von Dokumenten mit KI revolutioniert.

Peter Staar

Technische Leiter von Granite-Vision (https://huggingface.co/ibm-granite/granite-vision-3.1-2b-preview) und Docling (https://github.com/DS4SD/docling).

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